[{"data":1,"prerenderedAt":278},["ShallowReactive",2],{"docs-ru-/ru/docs/service/ai/local":3},{"id":4,"title":5,"body":6,"description":270,"extension":271,"meta":272,"navigation":273,"path":274,"seo":275,"stem":276,"__hash__":277},"docs_ru/ru/docs/service/ai/local.md","Сервисы ИИ (локальные)",{"type":7,"value":8,"toc":259},"minimark",[9,13,17,24,29,32,37,40,44,47,51,54,58,62,65,68,72,75,79,137,140,143,151,154,161,167,170,173,176,179,185,191,194,197,200,203,209,215,219,222,244],[10,11,5],"h1",{"id":12},"сервисы-ии-локальные",[14,15,16],"p",{},"Doco Translate может подключаться к локальным средам выполнения моделей искусственного интеллекта, таким как Ollama, LM Studio и oMLX, для перевода.",[14,18,19],{},[20,21],"img",{"alt":22,"src":23},"Локальные услуги искусственного перевода","/images/docs/local-ai-services.webp",[25,26,28],"h2",{"id":27},"преимущества-локальных-моделей","Преимущества локальных моделей",[14,30,31],{},"Использование локальных моделей — это подход, который Doco Translate рекомендует наиболее настоятельно, поскольку он дает несколько важных преимуществ.",[33,34,36],"h4",{"id":35},"качество-перевода","Качество перевода",[14,38,39],{},"Большие языковые модели превосходно справляются с задачами на естественном языке, особенно с переводом. Обычно они обеспечивают лучшее качество перевода, чем обычные системы машинного перевода.",[33,41,43],{"id":42},"конфиденциальность","Конфиденциальность",[14,45,46],{},"Модели, загруженные через локальную среду выполнения, сохраняют ваши данные на вашем устройстве. Стороннему поставщику ничего не отправляется, что гарантирует конфиденциальность обработки документов.",[33,48,50],{"id":49},"стоимость","Стоимость",[14,52,53],{},"В отличие от облачных API AI, локальные модели не взимают плату за токены и не взимают дополнительную плату за использование.",[25,55,57],{"id":56},"ограничения-локальных-моделей","Ограничения локальных моделей",[33,59,61],{"id":60},"размер-модели","Размер модели",[14,63,64],{},"Локальные модели обычно имеют открытый исходный код, а модели, которые хорошо работают на потребительском оборудовании, часто имеют относительно небольшое количество параметров, например 4B, 9B, 35B-A3B или 27B. Поэтому их общие возможности могут быть слабее, чем у больших облачных моделей.",[14,66,67],{},"Однако для перевода не требуется очень длинная цепочка рассуждений или максимально надежная модель рассуждения. Небольшие местные модели способны выполнять хорошие переводы, что делает их весьма экономически эффективным выбором.",[33,69,71],{"id":70},"скорость-вывода","Скорость вывода",[14,73,74],{},"Скорость локального вывода зависит от вашего оборудования и размера модели. Лучшее оборудование и модели меньшего размера работают быстрее, хотя локальный вывод, как правило, все же медленнее, чем облачный AI API.",[25,76,78],{"id":77},"локальные-среды-выполнения-моделей-ии","Локальные среды выполнения моделей ИИ",[80,81,82,95],"table",{},[83,84,85],"thead",{},[86,87,88,92],"tr",{},[89,90,91],"th",{},"Инструмент",[89,93,94],{},"Характеристики",[96,97,98,113,125],"tbody",{},[86,99,100,110],{},[101,102,103],"td",{},[104,105,109],"a",{"href":106,"rel":107},"https://ollama.com/",[108],"nofollow","Оллама",[101,111,112],{},"Простая настройка и управление моделями из командной строки",[86,114,115,122],{},[101,116,117],{},[104,118,121],{"href":119,"rel":120},"https://lmstudio.ai/",[108],"LM Студия",[101,123,124],{},"Дружественный графический интерфейс для загрузки и запуска локальных моделей",[86,126,127,134],{},[101,128,129],{},[104,130,133],{"href":131,"rel":132},"https://omlx.ai/",[108],"oMLX",[101,135,136],{},"Высокоскоростной локальный вывод LLM, оптимизированный для процессоров Apple",[25,138,109],{"id":139},"оллама",[14,141,142],{},"Ollama — это доступный инструмент командной строки для запуска локальных моделей.",[14,144,145,146,150],{},"Установите Ollama, следуя официальным инструкциям, затем запустите ",[147,148,149],"code",{},"ollama pull MODEL_NAME"," , чтобы скачать модель.",[14,152,153],{},"После того, как модель загрузится и успешно заработает в Олламе, подключите ее к Doco Translate одним щелчком мыши.",[14,155,156,157,160],{},"Конечная точка Олламы по умолчанию: ",[147,158,159],{},"http://localhost:11434",".",[14,162,163],{},[20,164],{"alt":165,"src":166},"Ollama настройки службы","/images/docs/ollama-settings.webp",[25,168,121],{"id":169},"lm-студия",[14,171,172],{},"LM Studio предоставляет графический интерфейс для запуска локальных моделей, и с ним легко начать работу.",[14,174,175],{},"Установите LM Studio с официального сайта, затем загрузите модель внутри приложения.",[14,177,178],{},"После загрузки модели запустите локальный сервер модели LM Studio, чтобы он предоставил API. Затем вы можете подключить его к Doco Translate одним щелчком мыши.",[14,180,181,182,160],{},"Конечная точка LM Studio по умолчанию: ",[147,183,184],{},"http://localhost:1234",[14,186,187],{},[20,188],{"alt":189,"src":190},"LM Настройки службы Studio","/images/docs/lm-studio-settings.webp",[25,192,133],{"id":193},"omlx",[14,195,196],{},"oMLX — это среда выполнения локальной модели, оптимизированная для процессоров Apple и обеспечивающая очень быстрый вывод.",[14,198,199],{},"Установите oMLX с официального сайта, откройте консоль oMLX и загрузите модель.",[14,201,202],{},"oMLX автоматически запускает локальную службу. После того, как модель загрузилась и прошла тестирование, подключите ее к Doco Translate одним щелчком мыши.",[14,204,205,206,160],{},"Конечная точка oMLX по умолчанию: ",[147,207,208],{},"http://localhost:8000",[14,210,211],{},[20,212],{"alt":213,"src":214},"oMLX настройки службы","/images/docs/omlx-settings.webp",[25,216,218],{"id":217},"рекомендуемые-модели","Рекомендуемые модели",[14,220,221],{},"Doco Translate рекомендует для перевода следующие модели:",[223,224,225,229,232,235,238,241],"ul",{},[226,227,228],"li",{},"Hy-MT2-1.8B: очень быстрый, требует минимального использования памяти и оптимизирован специально для перевода.",[226,230,231],{},"Qwen3.5:9B: быстрый, с относительно низким использованием памяти.",[226,233,234],{},"Qwen3.6:35B-A3B: широкие возможности и высокая производительность с более высоким использованием памяти.",[226,236,237],{},"Gemma4:12B: сбалансированный выбор по качеству, скорости и использованию памяти.",[226,239,240],{},"Qwen3.6:27B: самые сильные возможности, но медленнее и требовательнее к памяти.",[226,242,243],{},"Qwen3.5:4B: быстрый, с низким использованием памяти, но немного менее стабильный.",[14,245,246,247,250,251,254,255,258],{},"Для большинства рабочих нагрузок используйте ",[147,248,249],{},"Hy-MT2-1.8B"," или ",[147,252,253],{},"Qwen3.5:9B"," является основной моделью. Оба работают быстро и эффективно используют память. Для более высокого качества и стабильности используйте ",[147,256,257],{},"Qwen3.6:35B-A3B",", который более эффективен, но потребляет больше памяти.",{"title":260,"searchDepth":261,"depth":261,"links":262},"",2,[263,264,265,266,267,268,269],{"id":27,"depth":261,"text":28},{"id":56,"depth":261,"text":57},{"id":77,"depth":261,"text":78},{"id":139,"depth":261,"text":109},{"id":169,"depth":261,"text":121},{"id":193,"depth":261,"text":133},{"id":217,"depth":261,"text":218},"Подключитесь к Ollama, LM Studio или oMLX и переводите с помощью моделей искусственного интеллекта, работающих на вашем устройстве.","md",{},true,"/ru/docs/service/ai/local",{"title":5,"description":270},"ru/docs/service/ai/local","avxhi1z4Y2Q9dnwK3xKU6rdV8I2fR9CIp0xeRrkrdOM",1787207636888]